NVIDIAは、オープンモデル群「Nemotron」の新メンバーとして、企業向けの「Nemotron 3.5 Super VL」と、ローカル実行向けの「Nemotron 3.5 Bolt」シリーズを公開しました。公式ブログの日付は2026年10月15日で、TechCrunchも10月19日にこの発表を取り上げています。
Super VLは120Bパラメータの視覚言語モデルで、常時稼働するエージェントを想定しています。指示への追従やツール利用、複数ステップの業務フローに加え、OCR、表、グラフ、Webページ、PDFといった視覚情報の理解も対象です。NVIDIAは、最大級の推論モデルと同等の精度を約5分の1のパラメータ数で実現し、同クラスのオープンモデルより高速だと説明しています。なお、これらはNVIDIA自身による主張です。
一方のBoltは、ローカルで動かすことを前提にしたシリーズです。「Bolt 74B-A9B 24GB」は2ビット量子化により24GBのメモリに収まる設計で、複数ステップの推論、ツール呼び出し、Webブラウジングといったエージェント作業向けとされています。さらに小型の「Bolt E4B 4GB」は、音声アシスタントなどの会話型エージェント向けで、10月23日に公開予定です。
入手面では、Super VLはHugging Face、OpenRouter、NVIDIA NIMなどで利用でき、Bolt 74B-A9BはHugging Faceで公開済みです。llama.cpp、Ollama、LM Studioなどにも対応しています。NVIDIAは重みに加えて、学習データセットや学習レシピも公開するとしており、企業が自社データで追加学習し、自社インフラで運用できる点を強調しています。ライセンスの詳細は発表ページに明記がなく、モデルカードの確認が必要です。
背景には、大手AI企業がNVIDIA以外のチップにも目を向けつつある状況があります。NVIDIAとしては、オープンモデルを足がかりに、企業のデータセンターやAI PCでの利用を広げたい狙いがありそうです。
