Metaは10月15日(米国時間)、オープンウェイトのAIモデル「Muse Spark Open」を公開しました。Metaは「米国で最も高性能なオープンウェイトモデル」と位置づけており、コーディングやエージェント作業を主な用途としています。
Hugging Faceの解説によると、モデルは総パラメータ約8160億、1トークンあたりの有効パラメータ約420億のMoE(専門家混合)構成です。テキスト・画像・音声・動画を入力でき、出力はテキスト。コンテキスト長は最大100万トークンで、推論の強度はlow〜xhighの4段階から選べます。
注目は、Appleシリコンでのローカル実行に対応した点です。MLXや各種ツールで量子化版が使え、Hugging Faceでは512GBメモリのM3 Ultraで3ビット量子化版が毎秒約21トークンで生成できたと報告されています。ただし、3ビット量子化でも256GB超のメモリが必要で、TechCrunchは「少なくとも1TBのRAM」が必要と伝えており、一般的なPCで気軽に動かせる規模ではありません。
Metaは他の主要なオープンウェイトモデルを上回る評価結果を公表したとしていますが、具体的な数値や、ライセンスの詳細は確認できていません。APIプラットフォーム経由でも利用できるとされています。
Metaのモデル展開については、Muse Wonderの発表記事もあわせてご覧ください。
出典: TechCrunch「Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs」
