スマートスピーカーや防犯カメラなど、AI技術は私たちの暮らしに深く入り込んでいます。
日常的な疑問やスケジュール管理には便利なChatGPTですが、もし「自宅の安全」をAIに相談したら、どこまで信頼できるのでしょうか？
米メディアCNETの記者が実際にChatGPTにホームセキュリティの質問を投げかけたところ、返ってきたのは一見もっともらしいが不完全で危険な回答の数々でした。
この記事では、AIに防犯対策を尋ねたときに見えてきた「信用できない理由」とそのリスクを解説します。
以下は「I Quizzed ChatGPT About Home Safety: Here’s Why You Can’t Trust It」のまとめ記事です。
AIに自宅の安全を任せるのは危険？ChatGPTにホームセキュリティを尋ねてわかった“信用できない理由”
スマートホーム技術の進化により、AIが日常生活で活躍する場面は増えています。しかし、ホームセキュリティのような重要分野では、AIの助けがむしろリスクになることがわかってきました。
米CNETの記者タイラー・ラコマ氏がChatGPTにホームセキュリティについて質問を重ねた結果、AIを信頼できない5つの理由が浮き彫りになりました。
1. AIは“幻覚”を起こす：ありえない情報を信じ込むリスク
ラコマ氏が紹介した事例の一つに、「テスラが家庭のセキュリティシステムに接続できる」とAIが答えたケースがあります。これは明らかに誤情報（幻覚）で、HomeLinkというガレージ開閉機能を誤解したものとみられます。
ChatGPTはこの誤情報は出さなかったものの、逆に正確な機能の説明（HomeLinkなど）を省略してしまい、完全な情報を得るのが難しいことも明らかになりました。
2. 災害時に役に立たない：リアルタイム対応は不可
ハリケーン・ミルトンの接近時、記者が自宅が被害を受けるかをChatGPTに質問したところ、「地元のニュースや天気予報を確認して」としか答えられませんでした。
AIはリアルタイムの災害情報に弱く、的確な判断を下すことができません。
3. セキュリティ会社の過去事例や評判に弱い
RingやWyzeといったセキュリティブランドの過去の情報漏洩や脆弱性に関する履歴について、ChatGPTは古い情報や一部の事実しか出せず、正確なセキュリティ履歴を把握できないことがわかりました。
例：Ringの2024年のポリシー変更やWyzeの2022〜2024年の複数の情報漏洩は未言及。
4. サブスクリプションの有無があいまい
Reolinkのようなカメラ製品について「サブスクは必要？」という質問に対しても、ChatGPTは「一部は必要かも」「詳細は不明」といったあいまいな回答しか返せませんでした。
一方、メーカーの公式ページを見れば、$6〜$25で利用可能なプランの詳細がすぐに把握できるため、AIに頼るよりも早く正確な情報が得られるのが実情です。
5. 個人情報は絶対に入力しないこと
ChatGPTを含むAIチャットボットは、住所や名前、支払い情報などの入力には要注意です。過去にはバグで個人情報が他ユーザーに表示された事例もあり、またプライバシーポリシーの曖昧さから、データ収集や販売のリスクもあります。
結論：ホームセキュリティの情報収集は、AI任せにしない
AIは便利な道具ですが、ホームセーフティのように命や財産に関わる分野では過信は禁物です。
AIはあくまで補助的に使い、正確な情報や判断が求められる場面では、信頼できるニュースソースや公式情報、専門家の助言を優先するべきだとラコマ氏は警告しています。
