博士課程学生の生成AI利用と研究英語論文執筆への影響 ― 活動理論の視点から
生成AI（GenAI）は学術執筆の現場に急速に浸透し、特に英語での研究成果発表（ERPP: English for Research Publication Purposes）において博士課程学生の支援ツールとして使われ始めている。
しかしその効果は単純ではなく、言語的・感情的・認知的な関与（engagement）に複雑な影響を及ぼしている。本研究（Chenxi Du & Yingli Yang, 2025）は、活動理論（Activity Theory）を枠組みに、中国人博士課程学生3名の事例を分析した。
研究概要
- 対象：英語論文執筆に積極的に取り組む中国の博士課程学生3名
- データ：ChatGPT利用履歴、インタビュー、執筆草稿・改訂版、リフレクションジャーナル
- 方法：マルチケーススタディ + 活動理論に基づくテーマ分析
主な結果
- 利用目的
- 言語関連（語彙・文法修正、自然な英語表現）
- 内容関連（アイデアの展開、構成の助言）
- 形式関連（引用形式、論文体裁整備）
→ YeとLiは幅広く活用、Wangは主に言語面に限定。
- 活動理論に基づく矛盾
- 初期の矛盾：
- 分業 vs. 学習者（研究共同体と学生の役割の不一致）
- コミュニティ vs. 学習者（周囲の期待と学生のニーズのズレ）
- 規範 vs. 学習者（学術的規範とAI利用の矛盾）
- GenAI利用により一部矛盾は解消されたが、同時に新たな矛盾（規範や分業の再衝突）が生まれた。
- 初期の矛盾：
- エンゲージメントへの影響
- 行動面：修正・推敲作業への積極的参加が増加
- 感情面：安心感や自信が増す一方、依存による不安や葛藤も発生
- 認知面：浅い関与（単なる修正依頼）と深い関与（思考の補助として活用）の両面が見られた
議論と示唆
- 生成AIは博士課程学生の執筆負担を軽減し、学術活動への参加を促進する一方で、著作権・知的財産・学術倫理を巡る新たな問題を生み出す。
- GenAIとの相互作用は、従来の自動添削（AWE/ AWCF）と異なり、学生が積極的にプロンプトを設計・修正する「双方向的活動」として理解する必要がある。
- 活動理論を用いることで、個人・ツール・コミュニティ・規範の複雑な相互作用を体系的に分析できる。
結論
- 生成AIは博士課程学生のERPP執筆において有用な支援ツールであり、言語・内容・形式のあらゆる段階で利用されている。
- しかしその利用は既存の学術的規範や役割分担との矛盾を生み、学習者のエンゲージメントに多面的かつ個別的な影響を与える。
- 本研究は、生成AI利用の功罪を理解し、学術倫理と学習効果の両立を図るための理論的基盤を提供する。
