August 29, 2025

スタンフォード大学調査:生成AI普及で若年層の雇用が13%減少

調査の概要

スタンフォード大学の研究チームが発表した新しい調査によると、生成AIの普及が米国の若年層の雇用に大きな影響を与えていることが明らかになった。
ADP(米国最大の給与管理ソフト企業)の数百万件に及ぶ給与データを分析した結果、22〜25歳の若手労働者の雇用が2022年以降、AIに最も影響を受けやすい職種で13%減少したという。


特に影響を受けた職種

AIの導入による雇用減少が顕著に見られたのは以下の職種:

  • カスタマーサービス担当
  • 会計士
  • ソフトウェア開発者

一方で、AIの影響を受けにくいとされる職種(例:介護助手)や、経験豊富な労働者については雇用が維持または増加している。若年の介護助手は高齢層よりも雇用増加が速く、また現場監督職でも一定の成長が確認された。


若者の雇用停滞とAIの関係

全体として米国の雇用は堅調に推移しているが、若年層の雇用成長は停滞している。この背景には、AIが置き換えやすい「知識ベース型スキル」に依存する若手労働者の脆弱性があると研究者は指摘する。
AIは学校教育で学ぶ知識を代替しやすいが、長年の経験に基づく実践的知識は代替が難しいため、経験豊富な労働者の方が影響を受けにくい。


AIが補完するケース

研究者はまた、「すべてのAI活用が雇用減少につながるわけではない」と強調。AIが業務を補完する形で導入された職種では、雇用への影響は限定的であったという。
つまり、AIを効率化のツールとして活用できる職場では、必ずしも大幅な雇用減少には至っていない。


調査の位置づけと今後の懸念

  • 本調査はまだ査読前の段階であり、今後の検証が必要。
  • しかし、すでにゴールドマン・サックスのエコノミストも「AIによる雇用変化が若者やテック業界で顕在化している」と指摘している。
  • さらに、多くの企業はまだAIを日常業務に本格導入していないため、今後の影響はさらに拡大する可能性がある。

社会への示唆

今回の調査は、AI時代における若年層の雇用リスクを浮き彫りにしている。

  • 若者はAIによる代替リスクが高い一方で、経験を積んだ労働者は相対的に守られる。
  • 教育やキャリア設計のあり方を見直し、AIを補完的に活用できるスキル習得が求められる。

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