生成AI時代の“創造”は誰のものか？
急速に拡大する生成AI。その便利さの裏で、私たちの創造性や専門スキルは”データ”として吸い取られ、不可視なシステムに組み込まれていきます。著作権、労働搾取、社会的な暴力――華やかなAIの進歩の背後には、数え切れない個人の歴史や努力が、意図せずすり潰されている現実があります。本記事では海外ライターEdwin Evans-Thirlwellによる示唆に富んだ論考をもとに、私たちはなぜ「創造の井戸」を取り戻す必要があるのか、そしてそのために何ができるのかを考えます。
生成AIに奪われた”創造の井戸”を人間の手に取り戻そう ― 利便性の裏に潜む搾取とその克服法
概要
主なポイント
- 生成AIはデータの海からパターンを抽出し「予測」応答を返す
ChatGPTやCopilotといったAIは、WikipediaやCommonCrawlなどから集めた膨大なデータを利用し、プロンプトに対応する文章や画像を生成する。ただし、どんなメディアも網羅しなければならず、著作権や倫理に関しては隠蔽や曖昧さがつきまとう。 - 著作権や労働搾取の問題
多くの場合、作品や個人の労働が無断で取り込まれ、訴訟を避けるための不透明な態度がAI開発企業には見られる。さらにAIのトレーニング過程では、低賃金の労働力によるデータの「浄化」が行われている。また、Microsoftのような大企業は軍事利用や倫理的責任も回避している。 - 創作者と作品の「疎外」
長年の創作や知的労働が「匿名化」され、抽象的な素材へと溶かし込まれる。その結果、作者や元の文脈が消失し、過去の作品が「幽霊化」されていく。システム上、自分の著作がAIから消去できない現実にも無力感が強調されている。 - AIに組み込まれる「善意」の仮面とリスク
生成AIは、対話や補助機能を装いつつも、働く人々の雇用やスキルの価値を損なう手段となっており、各種ツールに機能が強制搭載されている。AIのミスやバグ、倫理的な問題も相次いでいる。 - ジェンダーや社会的暴力の再生産
チャットボットを「いじめ」たり、AIを使ったリベンジポルノや詐欺などの新たな社会問題も生じている。 - 生成AIと「詩」としての生成の違い
著者は、プロシージャル生成（開発者が仕組みを設計したうえで素材を自動生成するゲーム等）の魅力と、生成AIの「全包囲的」な搾取性の違いを強調。例として、MinecraftやDwarf Fortressなどのゲームが持つ「予測できなさ」や「恐怖」を参照している。
反撃と希望
- 共通の被害経験による連帯
ゲーム開発者やライターなど、異なる職種が共に搾取されている現状を受けて、著者は規制やオープンな公共性を持つ生成ツールの必要性を提起。
具体策は組合結成や規制要求など。 - 「創造的生成」の楽しさをAIから取り戻す
骨董的な詩の韻律やトランプ・サイコロなど、古来からの「生成」には怖さや驚き、自己の新たな発見があると説く。一方で、AIの生成は元の文脈や創作者を消し去る「ゾンビ生成」と批判する。
まとめ
生成AIは利便性と引き換えに、創作者や労働者への搾取、社会的・倫理的な課題を生み出している。著者は、こうした「無慈悲」から抜け出すためには団結や規制、そしてAIを駆逐するだけでなく、ソフトウェアや生成の「魔法的」な魅力を人間の手に取り戻すべきだと主張している。
参考
エドウィン・エヴァンズ＝サーウィルによる記事は、現代の生成AIがもたらす文化的・労働的な搾取と、それに対抗するための連帯や古典的な「生成」の魅力を論じるものです。
